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  Introducida en la década de 1950 por George Box, la Operación Evolutiva (Evolutionary Operation, EVOP) es una técnica utilizada en procesos de fabricación a gran escala, que tiene como finalidad que la información sobre cómo mejorar un proceso se genere a partir de un diseño experimental simple al mismo tiempo que la producción está en desarrollo. Para evitar cambios apreciables en las características del producto, solo se hacen pequeñas modificaciones en los niveles básicos de las variables del proceso. La operación evolutiva es una metodología que está diseñada para ser ejecutada por los operadores del proceso en un sistema de manufactura a gran escala mientras se continúan produciendo productos satisfactorios con altos índices de calidad y confianza. Una EVOP normalmente incluye cuatro pasos: La condición de producción que necesita ser mejorada debe ser identificada, y el valor actual debe ser determinado. Las intervenciones deben ser designadas e implementadas....

  Uno de los aspectos más importantes del cálculo de la eficiencia energética consiste en establecer los límites del análisis. Delimitar los consumos y los productos que han de ser considerados resulta complejo, ya que por lo general los procesos son ampliamente variables y aleatorios. En ellos intervienen múltiples materias primas y fuentes de energía que derivan, tras el proceso de producción, en los productos principales, subproductos, residuos, pérdidas y por último en energías residuales reutilizables. Cuando se está considerando un proceso de producción complejo, con diferentes unidades operativas, cada una tiene un nivel de eficiencia energética específico y los flujos de energía y producción de cada unidad se interrelacionan, haciendo que el cálculo resulte mucho más complicado. De ahí la necesidad ya mencionada de establecer las condiciones de borde del análisis. La literatura técnica propone como indicador para estos casos la siguiente ecuación:   ...

  El diseño de componentes mecánicos pretende encontrar la configuración óptima de un cuerpo elástico lineal de acuerdo con sus requerimientos funcionales. Dicha configuración comprende la topología, forma y dimensiones del componente. La optimización de diseño, en la cual se combinan las técnicas de Optimización con los Elementos Finitos, ha sido desarrollada para facilitar al diseñador la obtención de dicha configuración óptima, y se divide en tres ramas: paramétrica, de forma y topológica. La optimización paramétrica, también conocida como optimización de tamaño, tiene como objetivo encontrar las dimensiones óptimas del cuerpo, como por ejemplo un espesor, una longitud, un radio de redondeo o un área de sección transversal. En la optimización de forma se pretende obtener la forma óptima de un dominio, para lo cual las fronteras del cuerpo son parametrizadas mediante curvas spline o nurbs. Finalmente la optimización topológica, como su nombre lo indica, busca obte...

  El Proceso Analítico Jerárquico (Analytic Hierarchy Process - AHP), es una metodología multicriterio desarrollada para abordar situaciones en donde es preciso tomar decisiones de alta complejidad. En vez de obtener una decisión «correcta» de manera intuitiva o emocional, el AHP ayuda a los líderes de decisión a encontrar la solución de mayor optimalidad en función de sus necesidades técnicas y la comprensión que tengan del problema. Esta metodología, basada en matemáticas y psicología, fue desarrollada por Thomas L. Saaty en los años setenta y ha sido extensivamente estudiada y refinada, desde entonces. El AHP provee un marco de referencia racional y comprensivo para estructurar un problema de decisión, representar y cuantificar sus elementos, relacionar esos elementos a los objetivos generales, y evaluar diferentes alternativas de solución desde el criterio de la efectividad de los resultados. Los tomadores de decisiones en base al AHP primero descomponen sus pr...

  Mucho se ha hablado acerca de la importancia de la resolución de problemas técnicos en diferentes contextos empresariales. Se destaca la aplicación de diferentes modelos metodológicos, en su mayoría relacionados con herramientas basadas en Lean, Kaizen y el Pensamiento Creativo, y el énfasis que se les otorga para encontrar soluciones casi de forma automática y sin instancias mayores para el análisis de las mismas. Sin embargo, lo que no se considera con la importancia suficiente, y muchas veces simplemente ni siquiera se incluye dentro del método, es la respectiva optimización de la solución a un problema en particular, desde la perspectiva de la Innovación Empresarial y la Ingeniería de la Decisión. La innovación sistémica, a través de la teoría para resolver problemas de inventiva (TRIZ) y el poderoso algoritmo que la sustenta (ARIZ), no solamente cumplen con el encontrar soluciones a problemas altamente complejos, siguiendo un proceso metodológico directamente ...